چگونه یک تصویر تولید شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟

یک پایگاه داده اخبار تحلیلی (-) را انتخاب کنید:

اخبار یورو: تصاویر جعلی تولید شده با هوش مصنوعی شبکه های اجتماعی را با سرعت غیر منتظره ای ارائه می دهند. این تصاویر اینترنت را به عنوان شکل جدیدی از پیام های ناخواسته (یا نامه تصادفی) اشغال می کنند.

اگرچه اولین برنامه های هوش مصنوعی تولیدی در سال پنجم ارائه شده است ، گزارش ها حاکی از آن است که در مدت زمان کوتاه ، بیش از دو میلیارد هوش مصنوعی قبلاً در اینترنت منتشر شده است.

طبق آخرین داده های Open -Ai ، کاربران بیش از 5 میلیون عکس در روز با استفاده از مدل DAL 2 ایجاد می کنند ، این برنامه حدود 5 میلیون تصویر مصنوعی تولید می کند.

بسیاری از این تصاویر کاملاً غیر واقعی به نظر می رسند. در حقیقت ، کاربران تصاویر غیرممکن ایجاد می کنند که شامل طیف گسترده ای از شخصیت های عیسی مسیح ، از میگو گرفته تا حیوانات انسانی و موجودات غول پیکر است که نقاط دیدنی معروف را از بین می برد.

با پیشرفت سریع فناوری ، کیفیت این تصاویر به طور مداوم بهبود می یابد و روز به روز واقع بینانه تر می شود. این امر آشنایی با واقعیت آنها را دشوار می کند.

یک زن فرانسوی اخیراً قربانی کلاهبرداری شد و 6000 یورو از دست داد. این کلاهبردار از تصاویر هوش مصنوعی از بازیگر مشهور آمریکایی برد پیت برای فریب او استفاده کرد.

اما چگونه تصاویر هوش مصنوعی را کشف می کنید؟

اگرچه این تصاویر بسیار واقعی به نظر می رسند ، اما هنوز کامل نیستند و می توانند از راه های مختلف از تصاویر واقعی متمایز شوند.

یکی از رایج ترین علائم تصاویر جعلی تولید شده با هوش مصنوعی نقص ساده در شکل های انسانی است.

به عنوان مثال ، تولید هوش مصنوعی دشوار است و اغلب باعث می شود بسیار طولانی ، کوتاه ، تحریف شده یا غیرمعمول باشد. در بسیاری از تصاویر ، ممکن است مردم چهار ، شش یا حتی هفت انگشت داشته باشند.

همچنین ، اندامهای غیر طبیعی یا عدم تقارن در صورت از دیگر مشکلات متداول تصاویر تولید است. چشم ها ، که یکی از دشوارترین جزئیات هوش مصنوعی است ، ممکن است نامتقارن یا عواقب غیرقانونی باشد ، یا علی رغم واقع بینانه بودن غیر ضروری به نظر می رسد.

یکی از برجسته ترین علائم تولید تصویر مصنوعی ، تحریف متن است. تولید مدل های هوش مصنوعی کلمات قابل خواندن و اغلب تولید حروف بی معنی یا آشفته به جای متن قابل درک دشوار است.

این مشکل را می توان در روترها ، پانل های تبلیغاتی یا برچسب موجود در محصول یافت.

نورپردازی و سایه ها همچنین می توانند یک تصویر مصنوعی را نشان دهند. در تصاویر واقعی ، نور همیشه از قوانین طبیعی پیروی می کند ، اما در تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی ، ایده ها و سایه ها ممکن است با منبع نور مطابقت نداشته باشد و باعث ایجاد یک تصویر حسی غیرمعمول و غیر طبیعی شود.

بسیاری از این تصاویر دارای روشنایی بیش از حد هستند که باعث می شود سطح پوست یا چیزهای بسیار نرم و مصنوعی به نظر برسد. مشابه آنچه در کارتون دیزنی ظاهر می شود.

تصاویری که با هوش مصنوعی تولید می شوند ، معمولاً فاقد نقص طبیعی تصاویر واقعی هستند. در عکاسی واقعی ، سر و صدای دیجیتالی در تصاویر کم درآمد مشاهده می شود ، اما در تصاویری که با هوش مصنوعی تولید می شوند یا غایب یا غیر طبیعی هستند.

هوش مصنوعی همچنین تمایل به اصلاح بافت دارد. به همین دلیل ، پوست ، سطوح و پارچه در تصاویر مصنوعی بسیار غیر واقعی به نظر می رسد.

در بعضی موارد ، چهره های هوش مصنوعی بسیار نرم و بدون منافذ یا لکه ها است که گویی بسیار کاهش یافته است.

یکی دیگر از علائم رایج در تصاویر مصنوعی الگوهای مکرر است.

معمولاً برای هوش مصنوعی ایجاد عناصر کاملاً منحصر به فرد دشوار است و باعث عود برخی از جزئیات در تصویر ناخودآگاه می شود.

عکس های گروهی را می توان توسط افرادی که تقریباً چهره های یکسانی دارند ، مشاهده کرد. در پس زمینه ، الگوهای غیر طبیعی نیز می تواند نشانه تصاویر جعلی باشد.

علائم قاب خارجی را پیدا کنید

حتی اگر تصویر در نگاه اول کاملاً واقعی به نظر برسد ، می تواند زمینه و محتوای آن را از جعلی آن ارائه دهد.

برخی از علائم متداول هوش مصنوعی شامل مواردی در جای اشتباه ، مقامات فرهنگی ناامن یا خطاهای تاریخی است.

به عنوان مثال: پانل های راهنمای خیابان با رنگ های اشتباه ، یا بازتاب های نامشخص با واقعیت یا عناصر معماری که با سبک منطقه ای که در آن تصویر قرار دارد مطابقت ندارد.

همه اینها می تواند هشدارهایی در مورد تصویر جعلی باشد.

چگونه می توان اصالت تصویر را تأیید کرد؟

اگر تصویر از نظر بصری طبیعی به نظر برسد اما هنوز شکاک است ، می توان از ابزارهای تشخیصی استفاده کرد. اگرچه این ابزارها کامل نیستند ، اما می توانند به تعریف تصاویر جعلی کمک کنند.

یکی از بهترین راه های بررسی تصویر سالم ، جستجوی تصاویر معکوس Google است. این روش به کاربران کمک می کند تا بدانند که آیا این تصویر قبلاً در اینترنت ارسال شده است و منبع اصلی را انتخاب می کند.